一种模糊边缘增强的皮肤病变图像分割方法和系统

本发明公开了一种模糊边缘增强的皮肤病变图像分割方法和系统，所述的方法包括步骤S110‑S140：S110：收集临床皮肤病变图像数据；S120：构建残差像素差分卷积的模糊边缘分割网络ResPDCNet；S130：对构建的ResPDCNet进行训练；S140：根据网络训练结果，给出皮肤病变区域分割结果。本发明提出一种基于残差像素差分卷积的模糊边缘增强皮肤病变图像分割方法。这种方法通过残差像素卷积块提取目标病变区域的细节边缘细节，解决临床医学图像中存在的前景区域与背景区域的像素差异小的问题，其次通过残差注意力块进行空间和通道的特征提取感知病变部位大小和位置，解决病变部位大小不一、病变位置难以定位问题。