摘要
本申请提供一种语义分割方法、系统、设备及存储介质;所述语义分割方法包括:基于目标场景的初始点云数据和图像数据分别提取出体素特征和图像特征;然后再根据所述体素特征和图像特征获得第一逐点特征和第二逐点特征,以进一步获得几何融合特征和语义融合特征;再根据所述几何融合特征和语义融合特征进行建模,获得语义分割模型;进而实现将待分割的目标点云数据输入至所述语义分割模型中,以对目标场景进行语义分割。本申请提高了特征的连续性和完整性;并且不仅可以保留空间结构信息,还增强了语义理解的深度,有助于捕获全局上下文特征。
技术关键词
语义分割方法
融合特征
语义分割模型
语义特征
语义分割系统
图像
投影特征
数据
嵌入特征
注意力
空间结构信息
场景
上下文特征
点云空间
双线性插值
处理器
模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
节点特征
融合特征
交叉注意力机制
融合结构特征
多模态
BERT模型
内容分类系统
文本特征向量
分类方法
语义特征
语义分割方法
语义分割模型
局部细节特征
注意力
输出特征