基于结构和功能MRI影像多模态融合的脑龄预测方法

本发明公开了基于结构和功能MRI影像多模态融合的脑龄预测方法，属于医学图像处理技术领域。该方法首先利用DenseNet121对结构性磁共振影像提取空间结构特征；同时根据功能的时间序列构建功能连接矩阵，以该矩阵为基础，构建图结构，其中每个节点的特征为其与其他节点的连接强度，边由连接强度的绝对值转为稀疏图表示；随后使用图注意力网络提取功能特征，并采用交叉注意力机制融合结构与功能特征；再将门控机制融合结果用于脑龄预测回归任务。本发明的脑龄预测方法充分利用了多模态数据的互补信息，能够准确地捕捉到大脑衰老的生物学标志。