多模态大模型训练方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态大模型训练方法、设备及存储介质
申请号:CN202411736341
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119691447A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多模态大模型训练方法,应用于多模态大模型的训练,所述多模态大模型的模型架构中,挂载有多个单模态,通过获取训练样本,并确定所述训练样本的数据类型;自所述多模态大模型的模型架构中确定与所述数据类型对应的单模态,并以所述单模态对所述训练样本进行时序对齐训练,其中,所述单模态基于对应的单模态训练样本进行预训练后,挂载至所述多模态大模型的模型架构。本申请还公开了一种多模态大模型训练设备和存储介质,本申请所应用的多模态大模型的模型架构整合了多个模态信息,实现高效的特征对齐和时间同步,极大了的提高了处理机制的效率从而实现了提高多模态大模型性能的技术效果。
技术关键词
模型训练方法 多模态 注意力机制 模型训练设备 时序 编码器 序列 时间同步 模式 处理器 可读存储介质 存储器 计算机 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习的重症患者急性肺损伤评估系统及其方法
急性肺损伤 多模态影像数据 指标 患者 评估系统
2
光网络流量预测方法及相关设备
网络流量预测方法 网络性能数据 预测网络流量 光网络 流量预测模型
3
基于人工智能的故障监测方法、装置、设备、介质及产品
故障监测方法 加速度传感器数据 云端服务器 振动传感器 电梯
4
一种多模态RGB智能配色中将新闻的属性特征映射为单基色的方法及装置
模板 多模态 关键词 通道 时间段
5
长尾图像数据分类方法、装置、电子设备及存储介质
图像数据分类方法 图像分类模型 非线性 中间层 数据分类装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号