摘要
本申请公开了一种日志异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及日志异常检测领域,该方法包括:接收待检测日志序列;将待检测日志序列输入日志异常检测模型中,以获取各个待检测日志序列中的异常日志概率,其中,日志异常检测模型是对原始异常检测模型进行训练后得到的,在训练原始异常检测模型时采用弱监督形式的损失函数;确定异常日志概率大于异常阈值时对应的待检测日志序列为异常日志序列;输出异常日志序列。本申请可提升异常日志检测结果的准确性。
技术关键词
日志异常检测方法
BERT模型
融合特征
序列特征
正则化模型
编码器
异常检测装置
语义特征
注意力
超参数
处理器
训练集
标签
计算机程序产品
传播算法
模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
注意力模型
眼动数据
适配系统
时间序列特征
级联分类器
情绪识别模型
信息处理模型
人脸图像序列
图像分析
样本
场景交互系统
客服
实体关系抽取模型
画像
人工智能模型
局部细节特征
样本生成方法
显著性检测模型
融合特征
语义特征