摘要
本发明提供了一种基因调控网络的预测方法及预测系统,涉及定量预测的技术领域,该方法包括:获取转录因子‑目标靶点对数据作为第一数据,将第一数据进行数据增强处理得到第二数据;将第一数据与第二数据基于预定任务生成伪标签,并将生成伪标签后的第一数据与第二数据输入神经网络模型进行训练迭代得到包括转录因子‑目标靶点对的特征矩阵;基于基因调控网络数据中具有调控关系的转录因子‑目标靶点对提升特征矩阵中对应的转录因子‑目标靶点对的权重;基于微调后的特征矩阵判断转录因子‑目标靶点对是否具有调控关系,得到基因调控网络的预测结果。本发明基于无标签数据与小样本学习实现对基因调控网络的准确预测。
技术关键词
基因调控网络
转录因子
序列
输入神经网络模型
矩阵
预测系统
网格
多头注意力机制
关系
线性编码器
无标签数据
前馈神经网络
表达式
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