基于深度学习的刹停控制方法、系统、存储介质及设备

本发明公开了一种基于深度学习的刹停控制方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：在车辆的历史行驶过程中，通过预设的传感器采集第一车辆状态数据；对第一车辆状态数据进行数据处理，将第一车辆状态数据导入预先提供的深度学习模型中进行模型训练，得到目标模型；在车辆的行驶过程中，通过预设的传感器实时采集第二车辆状态数据；将第二车辆状态数据导入目标模型中，输出刹车控制策略，以控制车辆的刹车执行器按照刹车控制策略进行工作。本发明通过在车辆行驶过程中采集第一车辆状态数据对深度学习模型进行训练，然后将第二车辆状态数据导入目标模型中，即可输出刹车控制策略，实现对刹车过程的精确控制，提升了用户的舒适度和满意度。