基于大语言模型的对话摘要生成方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及文本摘要生成的技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的对话摘要生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取第一对话数据集；清洗第一对话数据集，以剔除第一对话数据集中的冗余对话，得到第二对话数据集；将第二对话数据集输入至第一预设模型，以通过第一预设模型抽取得到多个初始三元组；将所有初始三元组输入至第二预设模型，以通过第二预设模型对所有初始三元组进行组合得到第一对话数据集对应的第一对话摘要。本申请可以实现降低生成文本摘要所需要的模型部署成本，达到平衡生成文本摘要的准确实用性与使用成本的有益效果。