摘要
本发明公开了一种视疲劳相关的风险因素识别与风险预测模型构建的方法,方法包括获取用户视疲劳数据,所述用户视疲劳数据包括多个用户的视疲劳量表;对所述视疲劳数据进行数据清洗,数据清洗后得到excel格式数据;基于Logistic回归分析,对excel格式数据进行视疲劳风险因素筛选,得到多个视疲劳风险因素。本发明提供了有效识别视疲劳的风险因素的相关技术手段,填补了视疲劳风险因素的分析技术的空白,该方法为视疲劳的科学研究提供了新的工具和手段,有助于深入挖掘视疲劳的风险因素。
技术关键词
风险预测模型
随机森林模型
数据
格式
广义线性模型
量表
年龄
模块
变量
压力
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