摘要
本公开提供一种直驱风力发电机组的传动链的故障诊断方法,所述故障诊断方法包括:获取直驱风力发电机组的传动链上的多个测量位置的感测数据;对获取的所述感测数据进行特征分析,得到时域特征数据和频域特征数据;将所述时域特征数据和所述频域特征数据输入到预先构建好的故障诊断模型中,得到表征所述直驱风力发电机组的传动链是否存在故障的故障诊断结果。本公开解决了难以对机组的传动链进行准确的故障诊断的问题,可以通过对传动链上多个测量位置的数据进行时域、频域的综合分析,基于更全面的数据和特征进行故障诊断,从而能够准确地识别到传动链异常,及时进行维护,确保机组的安全性。
技术关键词
直驱风力发电机组
故障诊断方法
传动链
频域特征
模态特征
故障诊断模型
数据
分解特征
振动子
包络
轴承
处理器
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传感器
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多模态特征
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结构磁共振
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轴承故障诊断方法
时间卷积网络
依赖特征
故障诊断模型
短时傅里叶变换