快递网点欺诈行为挖掘方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种快递网点欺诈行为挖掘方法、装置、设备及存储介质，将第一综合数据和第二综合数据进行整合，对整合数据进行数据预处理，对预处理数据进行分类，得到运营文字数据、图片数据和视频数据，从运营文字数据、图片数据和视频数据中提取与欺诈行为紧密相关的关键特征，利用关键特征训练得到智能识别模型，将快递实时数据输入到智能识别模型中进行分析，得到网点欺诈行为分析结果，根据网点欺诈行为分析结果生成处理措施信息，能对快递网点的欺诈行为进行自动识别，并且根据欺诈行为自动生成相应的处理措施，减少人为干预误判，提高欺诈行为的识别处理效率，优化企业内部管理，保护消费者权益，提高客户满意度。