摘要
本发明公开了一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统,该方法包括:获取用户的面部图像构建半脸模型,生成相似人脸集合推荐给用户,生成全脸对比图像集合,对所述全脸对比图像集合进行筛选,确定目标案例,预测整形后的面部图像,训练将平面人脸图像转换为三维人脸模型的转换模型,将预测的整形后面部图像转换为整形后三维人脸模型,基于用户面部三维数据模型和目标三维人脸模型为用户生成整形方案。本发明实现了整形方案的客观化、个性化和高精度生成,用户可以直观地预览整形效果,参与方案的制定,提高了满意度和信任度,整形医生可以基于详细的方案和数据支持,制定更专业和可行的手术计划,降低手术风险,提高成功率。
技术关键词
三维人脸模型
三维扫描数据
面部关键部位
坐标
面部特征点
生成对抗网络模型
人脸数据库
三维面部扫描仪
样本
条件生成对抗网络
生成方法
光照补偿算法
美学
二维人脸图像
三角剖分算法
系统为您推荐了相关专利信息
面重建方法
地震
DBSCAN算法
裂缝
加权最小二乘法
重叠区域图像
图像语义分割方法
物体
形态学特征
重叠阈值
无信号交叉口
决策生成方法
分层强化学习
模拟驾驶环境
轨迹
槽检测方法
关键点
三维成像设备
IC板
姿态归一化
场景
坐标系
可读存储介质
显示虚拟对象
虚拟对象移动