摘要
本发明公开了一种基于动态卷积注意力的图像语义分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括通过采集待分割图像并对待分割图像进行预处理,将预处理后的待分割图像输入预设模型分割,得到初步分割结果;采集小目标形态学特征,数据化处理获得物体重叠系数,筛选待放大物体重叠区域图像并基于纹理特征,分析得到物体重叠系数和局部细节丰富系数定义最大放大倍数上限公式;再结合相关系数设定修正与抑制项,依据阈值比较确定放大倍数动态调整策略;不仅能够通过阈值划分不同重叠区域,实现动态结合局部细节与全局重叠抑制,而且能够在保证细节增强的同时,避免高重叠区域的失真扩散,实现精细化放大。
技术关键词
重叠区域图像
图像语义分割方法
物体
形态学特征
重叠阈值
图像分割
纹理特征
图像语义分割模型
轮廓区域
动态
定义
图像处理技术
机制
坐标
像素点
索引
逻辑
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