摘要
本发明公开了一种机器人运动学参数误差辨识方法,包括S1:结合机器人误差产生机理与机器人MD‑H模型,构建机器人运动学参数误差辨识模型;S2:依次旋转机器人第一、二关节,采集相应的机器人末端点位信息;S3:利用最小二乘算法拟合机器人基坐标系坐标轴,对机器人基坐标系进行标定,减少辨识维度;S4:利用示教器控制机器人随机运动,采集机器人末端相应的点位信息;S5:以机器人工作空间内的点位信息作为输入,利用扩展卡尔曼滤波算法对运动学参数误差进行辨识;S6:根据辨识结果对机器人运动学参数误差进行补偿。本发明可以辨识并补偿机器人运动学参数误差,能够避免测量坐标系、环境噪声带来的扰动,实现机器人高精度参数误差辨识与补偿。
技术关键词
机器人运动学
误差辨识方法
机器人基坐标系
旋转机器人
扩展雅克比矩阵
参数
扩展卡尔曼滤波算法
关节
激光跟踪仪
机器人工作空间
球面
机器人高精度
误差模型
协方差矩阵
机器人误差
方程
示教器
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机器人关节臂
末端执行器
参数校准方法
手术机器人
数据
传动驱动系统
升降模块
肌腱
电机驱动模块
机器人运动学
机器人工具坐标系
机器人基坐标系
误差模型
机器人连杆
标定方法
机器人基坐标系
零位误差
零位标定方法
数学模型
机器人关节