摘要
本发明公开了一种基于运动学模型的双机器人协同误差的标定方法,根据主机器人相对于基坐标系的变换矩阵、从机器人相对于基坐标系的变换矩阵、基坐标系相对于世界坐标系的变换矩阵以及双机器人相对于世界坐标系实际关系,给出协同误差定义;基于主机器人连杆坐标系与其工具坐标系之间的转换关系,构建双机器人工具坐标系拟合误差模型;基于基坐标系建模误差,构建双机器人基坐标系拟合误差模型;构建双机器人连杆参数误差模型;基于给出的定义和构建的模型,对双机器人协同定位误差进行参数辨识和标定。本发明可提升双机器人的协同精度,降低协同误差波动,使在较小的随机采样规模下辨识参数误差,补偿后机器人协同误差提升明显且效果稳定。
技术关键词
机器人工具坐标系
机器人基坐标系
误差模型
机器人连杆
标定方法
双机器人协同
雅克比矩阵
机器人协同定位
参数
建模误差
误差矩阵
姿态误差
误差向量
后机器人
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组合导航方法
机械
误差模型
状态空间模型
误差状态
脉冲神经膜系统
图像分割模型
数值
保留图像边缘
多阈值
机器人运动参数
控制机器人运动
脉冲激光器
时序
运动补偿
UV印刷方法
包装盒
数据
机器人工作空间
机器人基坐标系
全局标定方法
线激光传感器
坐标系
特征点
标定块