摘要
本发明公开了一种电动汽车有序充放电方法及系统,获取目标范围内电动汽车符合要求的电动汽车数量、代理商数量以及电动汽车的参数信息,并根据所述参数信息建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件;建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件下的电动汽车的响应能力值获取规则,建立包含电动汽车的响应能力值的电动汽车充放电策略双层优化模型;根据改进多种群的遗传优化算法,对所述电动汽车充放电策略双层优化模型进行求解,得到各个时段的最优充电功率,从而获取最终电动汽车充放电策略。通过优化调度策略,能够有效降低电网负荷波动,提高电网运行的稳定性。同时,通过考虑电动汽车用户的调度意愿和调度能力,使得用户在参与V2G计划时能够获得最大的收益,从而提高用户参与的积极性。
技术关键词
双层优化模型
充放电策略
充放电方法
遗传优化算法
区域内电动汽车
电池可用容量
优化调度策略
计划
负荷
电池管理系统
充放电功率
放电参数
模块
因子
处理器
偏差
计算机设备
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分配优化方法
排污企业
双层优化模型
鲁棒优化模型
污染物排放量
混合储能系统
双层优化模型
全钒液流电池
风光
弃风弃光
飞机机身
故障检测方法
可见光图像
双层优化模型
生成对抗网络
聚合体
混合储能系统
储能单元
超级电容充放电
蓄电池充放电功率
分析优化方法
施工现场
调控策略
管理策略
能源管理