深度学习模型的数据检测方法、装置、计算机可读存储介质和处理器

本发明公开了一种深度学习模型的数据检测方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：响应于深度学习模型在目标训练环境中完成当前训练轮次，获取深度学习模型的模型参数；基于模型参数，确定多项参数特征；基于多项参数特征，以及当前训练轮次之前的训练轮次分别对应的多项参数特征，构建目标特征向量序列；对目标特征向量序列进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征深度学习模型在当前训练轮次中是否执行数据攻击行为，数据攻击行为用于表征深度学习模型在当前训练轮次中获取了目标训练环境中的训练数据。本发明解决了无法深度检测深度学习模型在训练过程中的数据攻击行为的技术问题。