一种基于神经网络的线路故障定位方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的线路故障定位方法及系统，涉及线路故障定位技术领域，包括：采集配电网数据进行预处理后，提取故障特征；基于所述故障特征构建并训练故障定位模型；利用训练好的所述故障定位模型进行故障定位。本发明通过集成多层图卷积网络和多头注意力机制设计故障定位模型，考虑到多为数据，对多层特征进行深入挖掘和建模，能够综合多源数据和深层次特征学习，大幅提高了故障定位的准确性和系统的鲁棒性。