摘要
本公开涉及一种斗轮机控制方法、装置、介质、电子设备及程序产品,涉及斗轮机控制领域,该方法包括:通过传感器网络实时采集斗轮机的运行数据;通过该运行数据对该斗轮机的数字孪生模型进行动态更新;基于该数字孪生模型进行多目标优化处理,得到该斗轮机的控制策略;基于该控制策略,通过自适应模型预测控制对该斗轮机进行控制。通过构建斗轮机的数字孪生模型,实时运行数据融合、多目标优化和自适应控制策略,使斗轮机能够在复杂的运行环境中高效、稳定运行,减少对人工操作的依赖。
技术关键词
斗轮机
数字孪生模型
控制策略
状态空间模型
拉格朗日方程
热传导方程
动态更新
非临时性计算机可读存储介质
电子设备
数据
卡尔曼滤波
计算机程序产品
传感器
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