基于电力数字孪生的实时预测方法及系统

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基于电力数字孪生的实时预测方法及系统
申请号:CN202410850947
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118841956A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统,涉及电力技术领域,所述方法包括:交互电力监测平台,获取目标区域电力信息,其中,目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息;基于电网配置信息,获取电力网络拓扑结构,构建电力数字孪生模型;根据片区源对电网负载信息进行网格划分,获取多个网格负载信息簇;遍历多个网格负载信息簇,建立多个片区源的随机行为的状态转移概率矩阵;以状态转移概率矩阵为行为特征信息,以电力网络拓扑结构为孪生模型骨架,进行电力数字孪生模型的初始化;以初始化后的电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测,获取实时预测结果。进而达成预测便捷、提高预测效率的技术效果。
技术关键词
电压越限风险 数字孪生模型 转移概率矩阵 电力网络拓扑 节点 网格 监测平台 指标 电压越限概率 模块 网络控制 预测系统 极值
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