一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法

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一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法
申请号:CN202411545262
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119046622B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物信息数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的基因检测数据清洗方法。所述方法包括以下步骤:获取原始基因检测数据集;对原始基因检测数据集进行检测质量特征识别,得到检测质量特征数据;对检测质量特征数据进行质量筛选,得到检测质量筛选数据;根据检测质量筛选数据对原始基因检测数据集进行去噪处理,得到初步基因检测数据集;对初步基因检测数据集进行高通量测序分析,生成高通量测序数据。因此,本发明通过数据分析技术、人工智能技术和自适应校正技术,以实现对基因检测数据进行测序错误校正、自适应批次效应校正和冗余数据智能剔除,从而使得基因检测数据的清洗效果更佳。
技术关键词
高通量测序数据 数据清洗方法 错误校正数据 效应 基因表达模式 位点 高通量测序分析 聚类 错误状态数据 多模态 生物信息数据处理技术 基因表达数据 冗余特征 重构 数据同步
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