摘要
本发明实施例公开了一种用于泊车的长条状物体识别方法、装置、计算机系统、存储介质以及计算机程序产品。其中,方法包括:获取泊车区域的图像信息;利用物体识别模型对图像信息进行特征提取,得到图像信息的第一特征和第二特征,其中,第一特征包括物体识别模型的特征提取层采用第一条形卷积核从图像信息的垂直方向提取的特征,第二特征包括物体识别模型的特征提取层采用第二条形卷积核从图像信息的水平方向提取的特征;对第一特征和第二特征进行特征融合,得到融合特征,根据融合特征,识别图像信息中的长条状物体。通过本申请实施例,提取到的特征更全面,从而能够更准确地学习长条形物体的特征,进而使得长条状物体的识别结果也更准确。
技术关键词
长条状物体
物体识别模型
融合特征
识别方法
泊车
计算机系统
计算机程序产品
识别图像信息
长条形物体
特征提取模块
处理器
识别装置
通道
识别模块
可读存储介质
存储器
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人脸特征
标识
身份
跟踪识别方法
非易失性计算机可读存储介质
精细识别方法
电力数据分析技术
计算机系统
深度学习模型
序列
三维地震数据
三维地震反演
识别特征
识别方法
地震勘探设备
有效性识别方法
音频特征
会议
音视频
面部表情变化