摘要
本发明公开了一种诊断或预测二型糖尿病的微生物标志物组合、方法、系统、设备和介质,属于微生物标志物技术领域。利用本发明的微生物标志物组合可以准确诊断受试者是否患有二型糖尿病或预测受试者是否具有患二型糖尿病的风险。进一步,基于特定的机器学习模型,还可以基于得到预测受试者患二型糖尿病风险的高低程度,实现精准预测,使得能够及时进行医学干预,具有巨大的临床应用价值。
技术关键词
二型糖尿病诊断
数据输入模块
糖尿病受试者
机器学习算法
标志物技术
随机森林
构建预测模型
存储模块
可读存储介质
训练集数据
机器学习模型
存储计算机程序
样本
生物
计算机设备
风险
节点处
系统为您推荐了相关专利信息
病理诊断系统
人工智能技术
影像
异常细胞
计算机视觉算法
地物识别方法
机器学习算法
巴特沃斯滤波器
电磁波发射装置
消除系统误差
原油运输管道
时间预测模型
运输方法
储能装置
风力发电装置
水利水电闸门
算法模型
中央控制系统
监测方法
安装检测设备