摘要
本发明提供一种基于数据不平衡处理改进的贝叶斯网络老旧文旅建筑设施状态评价系统、方法、存储介质,评价方法包括:提取待检测老旧文旅建筑设施的多维度影响因素及指标数据;通过进行数据清洗、编码、不平衡数据处理获得可训练的数据集;通过相关性分析、逐步回归分析确定关键特征参数;构建贝叶斯网络模型,将关键特征参数导入训练后的模型中,获取老旧文旅建筑设施状态评价结果。本发明通过事先筛选关键特征参数并进行相关性和逐步回归分析,而后应用改进的样本重采样技术,使模型能更好反映老旧文旅建筑设施状态真实情况,应用改进的数据平衡方法弱化数据不平衡导致的评估模型性能差,实现了对老旧文旅建筑设施状态的全面评估。
技术关键词
建筑设施
状态评价方法
无序分类变量
贝叶斯网络模型
状态评价系统
样本
指标
节点状态信息
设施管理
斯皮尔曼相关系数
数据平衡方法
数据采集模块
重采样技术
可读存储介质
训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据校正方法
误差向量
贝叶斯网络模型
高程误差
预测误差
动态贝叶斯网络模型
火灾风险评估
解释结构模型
风险评估方法
建筑
风险评价方法
梯形云模型
贝叶斯网络模型
贝叶斯模型
评价指标体系
多维度分析方法
语义理解模型
性能指标数据
节点
应用程序性能分析技术