小空间密集存储环境下基于对比学习的RFID信号补全与抗干扰方法及系统

本发明属于射频识别信号质量增强技术，为小空间密集存储环境下基于对比学习的RFID信号补全与抗干扰方法及系统，其方法包括步骤：对RFID信号的自动化读取进行优化设计，从而根据环境变化实时优化射频识别，实现自适应性读取RFID标签；对RFID信号分离提取，将所读取到的RFID信号中强耦合部分进行分离，减少RFID信号彼此碰撞耦合产生错误数据；根据历史RFID信号和RFID标签的空间位置关系，对基于卷积神经网络的对比学习模型进行训练，使对比学习模型能够学习RFID信号的模式和关系特征，对残缺的RFID信号进行补全。本发明能够有效解决小空间密集存储环境下RFID信号碰撞导致的数据漏读错读问题。