一种大气CO2浓度水平对PM2.5污染源减排敏感性分析的方法

一种大气CO2浓度水平对PM2.5污染源减排敏感性分析方法，涉及大气污染物及温室气体协同减排领域，包括以下步骤：第1步：构建PM2.5组分和CO2混合输入浓度矩阵及不确定性矩阵；第2步，采用特定的因子分解办法计算PM2.5和CO2的污染源贡献；第3步，构建碳波动指数与PM2.5污染源波动指数，以建立机器学习模型训练数据集；第4步，采用XGBOOST算法构建CO2对PM2.5污染源的非线性关系，通过减少不同PM2.5污染源的比例，来预测CO2浓度变化；第5步，采用XGBOOST算法构建PM2.5污染源对CO2污染源的非线性关系，通过减少不同CO2污染源的比例，来预测PM2.5浓度变化；本发明创造性地将因子分解方法和机器学习方法结合，将PM2.5污染源减排与CO2浓度联系，解决了污染物防控与温室气体防控相割裂的问题，在大气污染防治和气候改善方面，具有很好的应用前景。