基于改进神经网络的高炉管道压力分析预警系统及方法

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基于改进神经网络的高炉管道压力分析预警系统及方法
申请号:CN202411548230
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119089409B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及高炉管道压力分析领域,具体为基于改进神经网络的高炉管道压力分析预警系统及方法,包括:管道传感模块、炉舱压力模块、概率预测模块、改进网络模块和预警调整模块,管道传感模块用于读取和调节管道内部压力,炉舱压力模块用于记录高炉工作参数,生成基础压力函数,概率预测模块用于训练神经网络,输出管道压力预测模型,改进网络模块用于修正和校准模型,预警调整模块用于计算管道压力、调节泄压门限并发出预警信号,本发明能够对神经网络适应性改进,能够更好的预测管道压力,有助于确保管道运行的安全与稳定,改善高炉生产效率,降低安全事故风险,保证高炉的安全稳定运行。
技术关键词
高炉管道 分析预警系统 概率分布函数 分析预警方法 压力模块 正则化参数 传感模块 网络模块 数据 泄压阀 矩阵 压力管道 管道基础 压力单元 神经网络模型
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