一种基于边缘门控机制的舌象图像分割方法

本发明公开了一种基于边缘门控机制的舌象图像分割方法。本发明针对移动设备采集的原始舌象数据，采用舌体定位与颜色校正的预处理操作。本发明针对舌体分割任务中舌体边缘提取粗糙的问题，设计了一种基于边缘门控机制的舌体分割模型，该模型是在Deeplabv3+模型基础上加入边缘分支作为改进，并设计了分割损失与边缘损失加权融合的损失函数对改进模型进行训练，从而提升了模型分割掩码的预测精度。本发明在解码器中使用了跳跃连接的方法，将通过编码器得到的特征向量与解码器的特征向量进行特征融合，并采用双层卷积与上采样机制将图像恢复至原尺寸，增强了特征捕捉能力，提高了解码器性能与分割精度。