摘要
本发明公开了一种基于图像处理的锅炉压力管道的无损检测系统及方法,涉及无损检测领域,解决了现有锅炉压力管道的检测方法效果差的问题,包括图像数据模块:用于建立锅炉检测图像模型对多张检测区域图像进行分析,得到锅炉图像处理数据,传感器模块:用于根据锅炉图像处理数据对第二检测结果锅炉进行传感器检测,分别获取管道压力检测系数、管道温度检测系数以及管道振动频率检测系数,得到锅炉传感器数据,无损检测模块:用于根据锅炉传感器数据和锅炉图像处理数据对待检测锅炉管道进行无损检测,并根据检测结果发布异常预警,本发明能够保证锅炉压力管道无损检测的准确性和全面性。
技术关键词
锅炉压力管道
锅炉传感器
无损检测系统
图像处理
管道无损检测
数值
图像识别模型
频率
空气
传感器模块
检测管道振动
检测锅炉
数据模块
检测点
无损检测方法
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
构建深度学习网络
外周血涂片
训练集
随机梯度下降
学习优化方法
SPEA2算法
卷积神经网络参数
客户端
分布方差
皮带跑偏检测
机器人云台
多边形
皮带机
工业视觉检测技术
定位信号处理
定位单元
图像处理模块
可见光信号
光电探测器