一种互联网医院用于预测辅助生殖技术程序结果的方法

本发明涉及辅助生殖技术领域，公开一种互联网医院用于预测辅助生殖技术程序结果的方法，包括如下步骤：S1、多模态数据收集：基于互联网医院平台，由多数据源获取辅助生殖技术相关的患者数据；S2、数据预处理与特征提取：对多模态数据进行预处理，且提取特征；S3、动态时间序列预测模型的构建：通过长短期记忆网络处理由时间变化的患者状态数据，构建基于递归神经网络的时间序列模型。通过在线学习和动态反馈机制，模型能在各治疗阶段根据患者的最新数据进行实时调整，其动态调整能力确保预测模型能快速响应患者生理和心理状态的变化，而生成个性化的治疗建议，极大提高辅助生殖技术治疗的灵活性和成功率，相比于传统静态模型显著提升临床应用价值。