摘要
本发明公开了一种图数据样本生成方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取待生成样本的样本生成目标;其中,所述样本生成目标包括:样本类型目标、样本特征目标以及样本数量目标;获取用户的拓扑生成定义,根据所述样本类型目标以及所述拓扑生成定义,生成待生成样本对应的拓扑结构;根据所述样本特征目标以及样本数量目标,生成待生成样本对应的时序数据;根据所述拓扑结构和所述时序数据,对所生成的时序数据进行组装,将所述拓扑结构作为图模型基础,将对应的时序数据存储至所述图模型基础中的节点和边上,生成对应的图数据样本。通过本发明可以生成对应的图数据样本,便于基于图模型的深度学习算法训练,方便样本数据的管理。
技术关键词
数据生成算法
生成定义
样本生成方法
时序
反馈算法
拓扑特征
统计算法
系统拓扑结构
时间段
生成装置
概率分布函数
基础
数据存储
深度学习算法
模块
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节点
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