一种基于多源灾害信息熵融合的随钻超前智能预警方法

本发明公开了一种基于多源灾害信息熵融合的随钻超前智能预警方法，采用多源传感模块在钻孔过程中获取不同深度的多源数据，接着划分深度段，并对每个深度段的多源数据进行归一化、无量纲化处理；用于使各深度段数据差异增大，为后续数据处理进行一次优化，接着对处理后的数据进行信息熵融合数据处理，该方式能进一步放大同类别数据的差异，优化数据融合效果；将处理后的数据输入KAN网络训练完成后，建立预警模型；最后利用预警模型将实时采集的数据输入模型即能预测前方未探测一个深度段的信息熵融合数据，并将数据与阈值比较后最终判断前方一个深度段存在发生水灾、火灾或塌方的风险，根据风险情况及时采取对应措施，从而保证巷道掘进的安全性。