一种故障早期预警方法及装置

本发明公开了一种故障早期预警方法及装置，涉及机械设备健康管理技术领域。该方法包括：获取机械设备振动信号数据，通过多级退化状态特征分布平滑策略对样本进行健康程度标记以及平衡处理；利用通道混洗注意力机制特征平滑网络提取高一致性和高敏感性的健康因子，网络通过卷积层、池化层和通道混洗注意力模块实现多尺度退化特征提取；将提取的健康因子输入孤立森林算法模型，通过异常检测确定报警阈值，实现早期故障预警。本发明解决了现有方法中样本不平衡、注意力分配不灵活及预警滞后性问题，显著提升了健康指标提取及故障早期预警的准确性和实时性。