基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统
申请号:CN202411549359
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119473888B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于互联网公开信息的智能软件测试数据生成方法及系统。该方法包括:基于软件需求和测试场景从互联网采集数据并预处理;采用多目标区域贝叶斯优化技术增强数据;使用时间增强与变分贝叶斯方法处理时序数据;读取软件开发文档并提取关键信息;基于分层分类高斯扩展语义模型进行语义理解和扩展;生成符合业务逻辑的初步测试数据;应用测试数据并收集结果;使用强化学习算法动态调整生成策略。本发明还提供了相应的系统。该方法和系统能够自动生成高质量的测试数据,提高软件测试效率和质量。
技术关键词
语义 贝叶斯方法 强化学习算法 测试场景 概念 时序 互联网采集数据 命名实体识别技术 句法分析技术 自然语言 软件测试数据 软件测试效率 词向量技术 依存句法分析 策略 测试覆盖率 分层
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态数据融合的线路巡检通道人群行为识别方法及系统
序列 时序 图像 3D点云数据 多模态数据融合
2
一种基于知识图谱的农业面源污染智能溯源方法及系统
农业面源污染 污染源识别 贡献率 图谱 语义关系推理
3
基于跨模态注意的教师动作识别方法
动作识别方法 跨模态 教师 序列 文本编码器
4
一种语义通信编码解码方法、装置、设备以及存储介质
编码解码方法 语义特征 深度学习模型 信道解码器 传输模块
5
融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置
频域特征 图像语义分割方法 编码器 编码特征 双线性插值算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号