摘要
本发明涉及水利工程管理技术领域,公开一种水利工程渗流智能监测系统,包括多传感器感知模块、数据采集模块、数据融合与处理模块、机器学习预测模块、智能决策模块、自适应监测调度模块、自动巡检与响应模块、数字孪生与仿真分析模块、通信模块;所述多传感器感知模块负责实时采集渗流相关的多维度数据。采用机器学习算法进行渗流趋势的智能预测,且结合实时数据进行风险评估,相比于传统的基于预设阈值的监测方法,本发明能通过学习历史数据和实时数据,自动识别复杂的渗流模式企鹅提前预测未来的风险,实现对水利工程渗流风险的前瞻性管理,显著提升系统的预测精度和反应速度。
技术关键词
水利工程渗流智能监测系统
实时监测数据
地面机器人
数字孪生建模
数字孪生模型
仿真分析
实时数据
风险
无人机巡检
多传感器
水头高度
路径规划单元
随机森林
历史监测数据
图像识别单元
坝体
水利工程管理技术
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
历史监测数据
智能化机器人
实时监测数据
指数
关键点
加速器
数字孪生模型
设计优化方法
训练样本集
加速腔
剩余寿命预测系统
数据采集模块
校准方法
分支单元
采集单元
TPU气囊
测试假人
座椅
测试方法
数据采集端口