一种基于动态数据耦合的SMT钢网剩余寿命预测系统及自校准方法

本发明属于用于制造PCB板的钢网检测技术领域，尤其为一种基于动态数据耦合的SMT钢网剩余寿命预测系统及自校准方法，通过实时监测钢网工作状态参数并结合深度学习算法实现钢网使用寿命的预测，该系统将张力值作为核心监测参数，将图像识别应用于微观损伤检测，实现多源数据融合，突破单一指标预测局限，通过钢网全生命周期数据、印刷机印刷参数、工艺环境参数来构建预测模型训练的样本，然后对预测模型进行训练，再结合新增的数据对预测模型进行在线学习，结合预测模型输出结果可对钢网的剩余寿命进行实时预测，该系统能很好的解决现有技术中存在的耗时耗力、中断生产的问题，且结合了动态学习机制提升预测精度。