一种基于光谱平滑度的高光谱遥感数据大气校正方法与系统

本发明提出一种基于光谱平滑度的高光谱遥感数据大气校正方法，包括：步骤一：代表性大气参数查找表和大气层顶表观光谱辐亮度生成；步骤二：构建深度学习网络模型估算大气气溶胶光学厚度和大气柱水汽含量初值；步骤三：基于反射率光谱平滑度的大气气溶胶光学厚度和大气柱水汽含量估算及大气校正。本发明提出的方法，发展了一种新型的利用高光谱遥感影像估算像元级大气气溶胶光学厚度和大气柱水汽含量方法，并实行大气校正获得像元地表光谱反射率的新方法和系统，从而为星载0.4‑2.5μm波长范围的高光谱遥感数据的大气校正提供关键方法。