摘要
本发明实施例提供了一种基于无人机的集中式光伏电站的智能巡检系统,其利用搭载摄像头的无人机作为集中式光伏电站中被监测光伏组件的状态采集设备,并结合深度学习算法来对采集到的图像数据进行分析和处理,以此来识别光伏组件的表面缺陷。这样,可以实现自动化的光伏组件表面缺陷检测,并提高检测效率,进而有助于确保光伏电站的正常运行和持续发电。
技术关键词
光伏组件图像
感兴趣区域图像
集中式光伏电站
智能巡检系统
区域特征提取
卷积神经网络模型
拓扑特征
无人机
特征提取器
深度学习网络模型
特征提取单元
矩阵
语义特征提取
特征提取模块
分类器
神经网络单元
光伏组件表面
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