一种移动边缘计算的协同任务卸载和区块挖掘方法

本发明公开了一种移动边缘计算的协同任务卸载和区块挖掘方法，包括：步骤一、构建移动边缘计算B‑MEC系统，并基于构建的B‑MEC系统，建立基于区块链操作和任务卸载的数据传输网络；步骤二、基于深度强化学习算法进行智能分配传输功率，在进行任务卸载时，按照不同比例将任务卸载到边缘服务器；步骤三、建立基于深度学习奖励值选举的RLR‑RAFT共识协议，构建多目标优化函数，基于智能体深度确定性策略梯度算法，完成任务卸载和区块挖掘的协同优化。通过深度强化学习技术解决区块链赋能的移动边缘计算协同任务卸载和区块挖掘问题，实现系统的总延迟和总能耗最小。