一种针对碳排放量的TimesNet多源迁移预测方法

本发明涉及碳排量预测领域，公开了一种针对碳排放量的TimesNet多源迁移预测方法，包括以下步骤：S1：数据采集与预处理；S2：源域模型预训练；S3：目标域多源模型的构建与微调；S4：迁移训练好的多源模型进行预测；S5：输出最终预测结果。本发明建立针对碳排放量的TimesNet多源迁移预测模型，通过TimesNet模型将碳排放数据的时间变化分解为2维张量，考虑了碳排放数据的时序特征；在模型中加入域自适应层以最小化域间差异，解决了在网络学习后期域间差异显著，可迁移能力下降的问题；通过改造损失函数并进行迁移学习，实现不需集成模型就可完成碳排放量的分解、集成及预测，解决为碳排放预测任务重新开发模型所耗成本较大的问题。