一种基于文本语义的改进SVM的网络安全检测方法

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正文
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一种基于文本语义的改进SVM的网络安全检测方法
申请号:CN202411550825
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119652553B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于文本语义的改进SVM的网络安全检测方法,涉及网络安全技术领域。包括:获取待检测的文本数据;将待检测的文本数据输入至最终的检测模型中,得到检测结果;最终的检测模型的构建方法为:基于svm构建初始检测模型;获取网络安全相关数据;对网络安全相关数据进行预处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征提取,得到识别特征值集;根据识别特征集构建训练样本;基于高斯函数,对初始检测模型的核函数进行改进,得到改进核函数;根据改进核函数确定改进检测模型;利用贝叶斯优化算法对改进检测模型的参数进行优化,得到最终的检测模型。本发明解决了现有技术中网络安全数据智能识别方法效率低下的问题。
技术关键词
网络安全检测方法 表达式 文本 语义 识别特征 训练特征 特征值 网络安全数据 SMO算法 智能识别方法 命名实体识别 网络安全技术 中文分词 参数 拉格朗日 自然语言 关键词 复杂度
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