车窗防误夹方法、装置、电子设备及存储介质

本申请的实施例揭示了一种车窗防误夹方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取车窗的运行数据，并基于运行数据构建数据训练集；将数据训练集划分为特征集和目标变量集，并基于特征集和目标变量集对支持向量机模型进行训练，得到训练完成的支持向量机模型；若训练完成的支持向量机模型通过预设性能考核，则将训练完成的支持向量机模型作为目标支持向量机模型；获取车窗的实时运行数据，基于目标支持向量机模型处理实时运行数据得到车窗对应的目标事件类型。本申请的实施例能够提高了预测的准确性和智能化水平，还有助于故障预警、优化维护、增强用户体验和数据驱动决策。