一种经典-量子混合架构的云-边服务器集群算力分配方法

本发明公开了一种经典‑量子混合架构的云‑边服务器集群算力分配方法，通过收集社区用户的算力分配请求，将算力需求信息构建在量子模拟软件上的量子线路，并将参数部分转换为二次型无约束二值优化模型，并使用经典优化方法优化模型，得到更新后的参数，并将参数引入量子线路计算，结合变分量子算法，通过迭代优化量子线路中的参数，逐步逼近最优解。判断结果是否满足期望，满足则输出；不满足则在经典计算机上使用经典优化方法优化二次型无约束二值优化模型，得到更新后的参数。根据更新后的参数调整量子线路。重复步骤，直到满足判断条件或达到预设次数。本发明具有提高计算效率、降低硬件依赖、增强算法适应性和提升计算精度等优点。