摘要
本申请提供一种车辆座椅自适应调节方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取当前驾驶场景信息并将其输入座椅调节自适应模型中,以得到与当前驾驶场景信息相对应的座椅调节参量,其中,座椅调节自适应模型的获取方法包括:构建初始神经网络模型,并基于历史驾驶场景信息对初始神经网络模型进行训练得到座椅调节自适应模型,最后,基于与当前驾驶场景信息相对应的座椅参量调节车辆座椅,以实现对车辆座椅的自适应调节;该方法通过建立驾驶场景信息与座椅调节参量之间的关联关系,从而基于当前的场景信息得到与之强相关的座椅调节参量,使得座椅调节更适应驾驶环境,有效提升了驾驶的安全性和舒适性。
技术关键词
神经网络模型
调节车辆座椅
场景
驾驶环境信息
车辆状态信息
驾驶员身份识别
数值
模式
数据采集模块
节点
非线性
存储器
处理器
关系
可读存储介质
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
预测误差
数据
时序特征
模型训练方法
相互作用特征
终端服务器
RGB摄像头
LED室外显示屏
高清摄像机
高精度三维地图
车辆轨迹生成方法
车辆运动学模型
非线性
障碍物边界信息
三维栅格地图