一种结合脉冲神经网络和胶囊网络的抗干扰目标识别方法、程序、设备及存储介质

本发明属于图像目标识别技术领域，具体涉及一种结合脉冲神经网络和胶囊网络的抗干扰目标识别方法、程序、设备及存储介质。本发明将胶囊结构引入脉冲类脑模型，并引入了自注意力机制，能够在单次前向传播中学习胶囊之间的协议度，通过自注意力层生成一个胶囊注意力图，然后用一个一维卷积层将其映射到分类层，从而简化了模型结构和计算复杂度，并且能够利用自注意力机制来选择和抑制不相关的胶囊投票，从而保留对实体识别有用的信息，增加了长距离依赖和特征选择的能力。本发明在面对不同噪声以及不同强度的条件时具有良好的鲁棒性，对仿射变换也具有良好的泛化性和不变性，提高了目标识别的抗干扰能力。