基于对称编码的粒子轨迹预测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于对称编码的粒子轨迹预测方法、设备、介质及产品，涉及土木工程岩土力学分析与机器学习技术领域，该方法包括：获取岩土粒子的属性信息；根据属性信息构建岩土粒子无向图；根据岩土粒子无向图构建图神经网络模型的节点特征和边缘特征；其在对粒子进行编码时将粒子半径作为一个重要特征加入到粒子特征向量中，使得模型可以处理不同大小的粒子，然后将力学中的正交分解方法引入模型中，通过构建两个相似结构的网络来分别学习切向力与法相力，从而使得模型不需要学习矢量操作。本申请可模拟粒子颗粒大小不同的系统，且不需要学习矢量操作。