摘要
本申请属于人工智能和研发技术领域,涉及一种类激活图生成方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取卷积层所生成的每个特征图;采用符号函数将特征图中每个像素的像素值二值化,得到目标二值化特征图;根据每个目标二值化特征图的总数值计算特征图的权重系数;根据权重系数对目标二值化特征图进行加权处理,对每个加权特征图进行叠加,并采用激活函数处理得到类激活图;将类激活图上采样至输入图像的原始尺寸,并将上采样后的类激活图叠加到输入图像上,生成类激活图可视化结果。此外本申请还涉及区块链技术,特征图和类激活图等数据可存储于区块链中。本申请能够减少噪声对类激活图生成的影响并增强对重要区域的关注能力。
技术关键词
加权特征
生成方法
卷积神经网络模型
计算机可读指令
遍历方式
像素
数值
计算机设备
符号
图像
可读存储介质
上采样
区块链技术
生成装置
处理器
模块
色彩
尺寸
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多协议适配器
生成方法
错误率
符号
融合神经网络
水动力模型
实时监测数据
预案生成方法
染色体
应急响应时间