基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统

本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统。通过引入多层级的智能体调度框架，通过顶层、中间层和底层智能体协同工作，分层决策，将全局复杂问题分解为多个局部问题；此外，通过各个层级的智能体对分布式柔性作业车间的不同调度任务进行分散执行，无需中央协调者来管理每一个决策，当环境发生局部变化时，各个层级能够迅速适应，并根据其特定的上下文做出最优决策，同时仍然服务于整个系统的总体目标。旨在解决如何提升分布式柔性作业车间的调度精度的问题。