基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统

本发明提供一种基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括：获取脑实质MRI影像并构建多模态影像集，根据筛选标准进行筛选，伪影识别，计算质量评分，进行预处理，得到标准影像数据，进行特征提取，得到脑区分割掩模；进行特征提取，得到多模态特征数据，构建不同脑区之间的拓扑关系并提取高阶语义特征，得到脑区特征数据，进行选择，得到优质特征数据；构建时序特征矩阵，分配权重，生成残差输出，通过全连接神经网络进行预测，生成梗塞变化预测结果并生成预测预后结果，生成综合预测报告。