基于迁移学习的电池寿命预测方法、系统、设备及介质

一种基于迁移学习的电池寿命预测方法、系统、设备及介质，涉及电池监测技术领域。该方法包括：获取第一储能电池的第一电池运行数据、车辆行驶数据以及环境数据；根据第一电池运行数据、车辆行驶数据以及环境数据，确定目标域数据，构建对应的初始电池寿命预测模型；确定多个与第一储能电池的电池类型不同的第二储能电池，获取各第二储能电池的第二电池运行数据和电池寿命；将各第二电池运行数据和各电池寿命作为源域数据，通过迁移学习算法和源域数据，调节初始电池寿命预测模型的模型参数，得到目电池寿命预测模型；基于目标电池寿命预测模型，预测第一储能电池的目标电池寿命。实施本申请提供的技术方案，达到了提高电池寿命预测效率的效果。